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científica

-Nombres-: Juan Guillermo

-Apellidos-: Lazo Lazo

-Especialidad-: Metodos de Apoyo a Decisión

-Grado_academico-: doctorado

-Institucion-: Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro - PUC-Rio

-Ciudad-: Rio de Janeiro

-Pais-: BR

-Curriculum-: Doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro-Brasil, con área de concentración en Métodos de Apoyo a Decisión.

Maestría en el Departamento de Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro-Brasil, con área de concentración en Sistemas de Computación.

Graduado en Ingeniería Electrónica en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa-Perú, en la especialidad de Instrumentación y Control.

Fue Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Santa Ursula, Río de Janeiro en 2002.

Miembro desde 1999 hasta la actualidad del Centro de Investigación y Laboratorio de Inteligencia Computacional Aplicada (ICA) del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro-Brasil.

Actualmente es Ingeniero de Investigación Científica del el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Río-Brasil.

Participación en varios proyectos de investigación patrocinados por la Empresa Petrobras do Brasil (ANEPI: Análisis Económica de Proyectos de Exploración y Prospección de Petróleo sobre Incertidumbre, Fase 1, Fase 2 y Fase 3), 2000 - 2004.
Actualmente participa en el proyecto ANEPI-CI: Análisis Económica de Proyectos de E&P bajo Incertidumbre de Campos Inteligentes.

Participación en 2 Proyectos Integrados de Pesquisa - CNPq
-Inteligencia Computacional: Sistema Híbrido Inteligente para Extracción de Conocimiento en Banco de Datos, 1999-2001.
-Inteligencia Computacional: Modelos y Aplicaciones, 2003-2005.

Participación en el Proyecto Light - ANEEL, para Detección de Irregularidades en el Sistema Eléctrico - caso grandes clientes, 2004-2005.

Participación como coordinador en el Proyecto Projeto16-2005: Identificación y Prevención de Insolvencia para el Mercado de Grandes Clientes, Patrocínio: ANEEL/Light Serviços de Eletricidade S.A., 2005 - actulamente.

Con líneas de investigación en las áreas de Opciones Reales, Finanzas, Inteligencia Computacional - Algoritmos genéticos, Redes Neuronales, Lógica Fuzzy, Modelos Estadísticos, Simulación Monte Carlo, Sistemas Híbridos, Previsión de Series Temporales.